2025年3月のAIニュース：Manus、Gemini 2.0 Flash画像生成、Gemma 3

【2026年10月8日改訂】この記事は2025年3月18日に公開したもので、2025年3月6日〜17日ごろに発表・報道されたAIニュースの記録です。今回の改訂では、公式発表や調査元で確認できなかった数値・表現を修正し、出典を追加しました。製品名・提供範囲・料金などは当時の情報であり、現在とは異なります。

はじめに
Manus：招待制で公開された汎用AIエージェント
OpenAIの「Agents SDK」とResponses API
- エージェント開発のための部品をまとめて発表
- 主な機能
Googleのオープンモデル「Gemma 3」
- 端末上での実行を想定したオープンモデル
- モデルの構成と、Googleが示した比較
Gemini 2.0 Flashのネイティブ画像生成（2025年3月の実験版）
AIエージェント開発の実践的アプローチ
- アポドリのケーススタディ
- 効率的な開発手法
Xboxが発表した「Copilot for Gaming」
- ゲームプレイを支援するAI
AI検索ツールの課題とファクトチェックの重要性
- AI検索の精度問題
- ファクトチェックの重要性
AIをめぐる国際情勢と政策提言
- OpenAIの提言
- 生成AIアプリの利用ランキング
まとめ

はじめに

2025年3月上旬から中旬にかけて、AIエージェント、オープンモデル、画像生成の分野で大きな発表が続きました。本記事ではそのうち9件を取り上げます。中心となるのは、招待制で公開されて話題になったAIエージェント「Manus」、OpenAIのエージェント開発用ライブラリ「Agents SDK」、Googleのオープンモデル「Gemma 3」、そして「Gemini 2.0 Flash」の実験版ネイティブ画像生成です。

各ニュースの発表日と、当時の提供状況は次のとおりです。

ニュース	発表・公開日	当時の状況
Manus（Butterfly Effect）	2025年3月上旬	招待制のクローズドベータ
OpenAI Responses API・Agents SDK	2025年3月11日	開発者向けに公開
Gemma 3	2025年3月12日	オープンモデルとして公開（1B/4B/12B/27B）
Gemini 2.0 Flash ネイティブ画像生成	2025年3月12日	実験版（Google AI Studio・Gemini API）
Copilot for Gaming	2025年3月13日	発表のみ。Xbox Insider向けにモバイルで近く早期プレビュー予定
AI検索の引用精度調査（CJR Tow Center）	2025年3月6日	調査結果の公開
OpenAIの米「AI行動計画」への提言	2025年3月13日	米政府（OSTP）への意見提出
a16z 生成AI消費者向けアプリTop100（第4版）	2025年3月6日	ランキングの公開
アポドリ（Algomatic）	2025年1月に提供開始	提供中のサービスの事例

Manus：招待制で公開された汎用AIエージェント

Manusとは？

Manusは、中国のスタートアップButterfly Effectが2025年3月上旬に公開したAIエージェントです。指示を受けると、Webの閲覧やソフトウェアの操作を組み合わせながら、調査やレポート作成などのタスクを自律的に進めることをうたっていました。公開時は招待制のクローズドベータで、招待コードが転売されるほど話題になりました。TechCrunch（2025年3月9日）によると、Manusは自社でモデルを一から開発したのではなく、AnthropicのClaudeやAlibabaのQwenなど既存のモデルを組み合わせているとされます。市場調査や戦略立案の支援といった、ビジネス用途への応用が期待されていました。

Manus

Manus is the action engine that goes beyond answers to execute tasks, automate workflows, and extend your human reach.

初期プレビューを読む際の注意

初版には利用回数や試用時の印象を記載していましたが、条件と記録を提示できないため、今回の改訂では評価根拠から外しました。招待制プレビューの利用条件を、現在の無料枠や料金として読み替えないでください。

強みと課題

強み（開発側の主張）: Manusの研究責任者は、汎用AIアシスタント向けベンチマーク「GAIA」で、OpenAIのdeep researchを上回る結果が出たと主張しました。開発側の発表であり、第三者が同じ条件で検証した結果ではありません
課題: 長い依頼や複雑な作業を一度に任せず、根拠の確認、途中経過の点検、失敗時のやり直し方を用意する必要があります
活用方法: 企業の意思決定の下調べやレポート作成への応用が期待されていました。ただし、出力は人が確認する前提です

OpenAIの「Agents SDK」とResponses API

エージェント開発のための部品をまとめて発表

OpenAIは2025年3月11日、エージェント（ユーザーに代わって自律的にタスクをこなすシステム）を作るための部品群を発表しました。中身は、新しい「Responses API」、Web検索・ファイル検索・コンピューター操作（computer use）の組み込みツール、そして「Agents SDK」です。Agents SDKは、1つまたは複数のエージェントの動きを組み立てるためのPython向けオープンソースライブラリで、GitHubで公開されています。自社のシステムにエージェント機能を組み込みやすくすることがねらいです。

主な機能

Web検索・ファイル検索・コンピューター操作を、Responses APIの組み込みツールとしてエージェントから呼び出せる
エージェント（指示とツールを持つモデル）、別のエージェントへの引き継ぎ（handoffs）、入出力の検証（guardrails）を組み合わせて処理の流れを作れる
トレーシング機能が既定で有効になっており、モデルの出力・ツール呼び出し・引き継ぎなどの記録をOpenAIのTracesダッシュボードで確認できる
公式リポジトリにサンプルコードが用意されている

参考までに、公式READMEに載っている最小構成の例を引用します。この記事で動作を確かめたものではありません。実行にはOpenAIのAPIキーが必要で、API利用料がかかります。また、SDKはその後も更新されているため、最新の手順は公式ドキュメントを確認してください。

# 仮想環境を作り、Agents SDKをインストールする（macOS/Linuxの例）
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windowsの場合: .venv\Scripts\activate
pip install openai-agents

# APIキーを環境変数に設定する
export OPENAI_API_KEY="YOUR_API_KEY"

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")

result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

Googleのオープンモデル「Gemma 3」

端末上での実行を想定したオープンモデル

Googleは2025年3月12日、オープンモデル「Gemma 3」を公開しました。Googleは、スマートフォンやノートPCからワークステーションまで、端末上で高速に動かすことを想定して設計したと説明しています。最大の27Bモデルでも、1枚のGPUまたはTPUで動かせる点を強調していました。どの程度快適に動くかは、モデルのサイズと端末の性能によって変わります。

モデルの構成と、Googleが示した比較

1B・4B・12B・27B（10億・40億・120億・270億パラメータ）の4サイズで、公式の量子化版も提供された
コンテキスト長は最大128Kトークン。4B以上は画像とテキストを入力でき、1Bはテキストのみに対応する
Googleは、LMArenaのリーダーボードでの予備的な人間の選好評価で、Llama3-405B・DeepSeek-V3・o3-miniを上回ったと発表した。人が回答を見比べて好みを選ぶ形式の評価であり、あらゆるタスクで性能が上回ることを示すものではない
140以上の言語で事前学習されており、35以上の言語にはそのまま対応すると説明されている
1Bモデルについては、Google AI Edgeを使ってモバイルやWebアプリ内で動かす方法が同日に案内された

Gemini 2.0 Flashのネイティブ画像生成（2025年3月の実験版）

1つのモデルで文章と画像を出力

Googleは2025年3月12日、Gemini 2.0 Flashのネイティブ画像生成を、開発者がGoogle AI StudioとGemini APIで試せるようにしました。使えたのは実験版モデルの gemini-2.0-flash-exp で、別の画像生成モデルを呼び出すのではなく、1つのモデルがテキストと画像の両方を出力します。たとえば物語を書かせると、文章に合わせた挿絵も続けて生成できます。Googleは、製品版に向けてフィードバックを集める段階だとしていました。

Googleが挙げた主な特徴

物語に挿絵を付けるとき、登場人物や背景を一貫させるよう設計されている（常に一致するとは限らない）
会話を重ねながら、自然言語で画像を編集できる
モデルの持つ世界知識を使い、より現実に即した画像を目指す（Googleは、知識は幅広いが完全ではないと注記）
画像内の長い文字の描画を得意とし、広告やSNS投稿、招待状などの用途が例示された

当時の機能と、その後の画像生成モデルの違い

この節で紹介したのは、2025年3月時点の実験版です。Googleはその後、2025年8月26日に「Gemini 2.5 Flash Image」をプレビュー公開し、2.0 Flashの画像生成に対する画質や編集の自由度への要望に応えたと説明しています。2.0 Flash系の画像生成モデルは、Gemini APIの廃止スケジュールにも掲載されています。現在使えるモデル名や料金、提供範囲は、公式ドキュメントで確認してください。

AIエージェント開発の実践的アプローチ

アポドリのケーススタディ

「アポドリ」は、Algomaticが提供する、商談獲得のためのAIエージェントです。AIが企業専属のインサイドセールス担当として、営業リストの作成、アプローチ、活動の管理・分析を担い、相手企業のキーパーソンとの商談を獲得します。2025年1月に提供が始まりました。

出典：Algomatic「アポドリ」提供開始の公式発表（2025年1月16日）

効率的な開発手法

Algomaticの開発責任者・菊池氏は、2025年3月14日の公式技術ブログで、初期は専用の操作画面を作らずスプレッドシートを使い、処理同士の連携も手動で行ったと説明しています。先にAIが担う個別機能の価値を確かめる進め方です。

UIや自動化は後回し: 初期はデータの受け渡しを手作業で行い、AIが実務で役に立つかを検証する
まずは不確実な部分から開発: 企業情報の読み込みと文章の生成のように、価値の中心であり、うまくいくかまだ分からない部分に先に取り組む
段階的な導入: 本当に必要になった工程から順に作り込み、試しながら改善を重ねる

Xboxが発表した「Copilot for Gaming」

ゲームプレイを支援するAI

Microsoftは2025年3月13日、Xbox向けのAIアシスタント「Copilot for Gaming」を発表しました。この記事の公開時点ではまだ使えず、Xbox Insider（先行テスト参加者）向けにモバイルで近く早期プレビューを始め、その後ほかのデバイスへ広げるとされていました。発表で挙げられた役割は次のとおりです。

ゲームのインストールなどのセットアップを手伝い、すぐに遊び始められるようにする
プレイ中に行き詰まったとき、状況に応じた助言をコーチのように返す
プレイヤーの好みに合わせたゲームのおすすめなど、個人に合わせた支援を行う
フレンドやコミュニティとのつながりを保ちやすくする

AI検索ツールの課題とファクトチェックの重要性

AI検索の精度問題

米コロンビア大学のColumbia Journalism Review（CJR）Tow Centerは、2025年3月6日に調査結果を公開しました。8つのAI検索ツールにニュース記事の抜粋を示し、元の記事の見出し・発行元・日付・URLを正しく答えられるかを、合計1600件のクエリで調べたものです。全体では60%を超える回答が誤っており、誤答率はPerplexityで37%、Grok 3では94%に達しました。有料版のほうが自信をもって誤答する傾向や、存在しないURLを示す例も報告されています。

ファクトチェックの重要性

数値やデータの正確性を確認
公式情報や原典にアクセス
誤情報を防ぐための多角的な検証が必要
AI検索ツールの使用時には人間の判断が不可欠

AIをめぐる国際情勢と政策提言

OpenAIの提言

OpenAIは2025年3月13日、米ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）が策定中だった「AI行動計画」に向けて、提言を提出しました。主な内容は次のとおりです。

中国とのAI開発競争で米国の優位を保つことを前提にした提言である
規制では、連邦政府との自主的な連携を通じて、開発企業を州ごとにばらばらな規制から守る仕組みを提案した
「民主的なAI」を輸出する輸出管理戦略と、著作物から学習できる状態を保つ著作権戦略を求めた
AIインフラへの投資拡大と、政府機関でのAI導入の加速を提案した

生成AIアプリの利用ランキング

米ベンチャーキャピタルのa16zは2025年3月6日、消費者向け生成AIアプリの利用ランキング「Top 100 Gen AI Consumer Apps」の第4版を公開しました。Webは月間のユニーク訪問数（Similarweb）、モバイルは月間アクティブユーザー数（Sensor Tower）で順位を付けています。

ChatGPTがWeb・モバイルともに1位だった
2025年1月20日にチャットボットを公開したDeepSeekが、わずか数週間でWebの2位に入り、モバイルでも2月時点で2位になった
あくまで消費者向けアプリの利用量の比較であり、モデルの性能や企業での利用状況を示すものではない

まとめ

2025年3月上旬〜中旬は、Manusの招待制公開やOpenAIのAgents SDKのように、AIエージェントへの関心が一気に高まった時期でした。同じ時期に、端末上での実行を想定したGemma 3や、Gemini 2.0 Flashの実験版ネイティブ画像生成も登場しています。一方で、AI検索の引用精度に関する調査が示したように、AIの出力を一次情報で確かめる重要性もはっきりしてきました。

ここで紹介した製品の多くは、その後に名称・料金・提供範囲が変わっています。実際に使う際は、本文中のリンク先などで最新の公式情報を確認してください。