2025年6月の生成AIニュース：o3-pro、Genspark AI Browser、Gemini時間指定アクション

2026年10月8日改訂：この記事は、2025年6月時点の生成AIのニュースをまとめた記録です。主なニュースの発表日・製品名・数値を、公式発表と主要な報道で確認し直しました。裏付けのない数値や事例は削除・訂正し、誇張した表現も改めています。料金・提供範囲・機能はいずれも当時のもので、現在とは異なる場合があります。

対象時点：2025年6月（初版公開：2025年6月20日）

この記事で扱う主な出来事は次のとおりです（日付は現地時間）。

日付	出来事	出典
2025年6月6日	Geminiアプリに時間指定アクションを追加（Google AI Pro/Ultraなどが対象）	Google公式ブログ
2025年6月10日	OpenAIがo3-proを公開。同日、o3のAPI料金を80%値下げ	OpenAIの告知
2025年6月10日	GensparkがAIブラウザー「Genspark AI Browser」を公開（macOS版が先行）	TestingCatalog
2025年6月10日	OpenAIがGoogle Cloudを利用すると報道	ロイター報道（9to5Google）
2025年6月16日	Gensparkがo3-proを無料プランでも使えると告知	Genspark公式X
2025年6月16日	WSJが、OpenAI幹部がMicrosoftを反競争的行為で告発することを検討していると報道	ロイター配信記事

1. OpenAI o3-proの公開と、Gensparkでの無料提供
2. Genspark AI Browserの公開（2025年6月10日）
3. Geminiアプリの時間指定アクション（2025年6月6日）
4. OpenAI・Microsoft・Googleをめぐる6月の報道
5. 当時のAIサービスの選び方（2025年6月時点）
まとめ：2025年6月の主な動き

1. OpenAI o3-proの公開と、Gensparkでの無料提供

1-1. OpenAI o3-proとは

OpenAIは米国時間2025年6月10日、推論モデル（答える前に段階的に考えるタイプのモデル）o3の上位版「o3-pro」を公開しました。o3より多くの計算資源を使い、時間をかけて考えるモデルです。ChatGPTではProとTeamのユーザーから提供が始まり、EnterpriseとEduには翌週から提供されました。開発者向けのAPIでも同日から使えるようになっています（OpenAI公式リリースノート（2025年6月10日））。

応答時間について、OpenAIは「o1-proより時間がかかることがあり、数分待つ価値のある難しい問題に向く」と説明していました。初版にあった「従来モデルの5倍以上の時間をかけて思考する」という倍率は、一次資料で確認できなかったため削除しました。

同じ日に、APIのo3の料金は80%引き下げられ、100万トークンあたり入力2ドル・出力8ドルになりました。o3-proは入力20ドル・出力80ドルです（OpenAIの告知）。

公開時に案内されたo3-proの機能と制約：

Web検索、ファイルの分析、画像などの視覚的な入力にもとづく推論に対応
Pythonの実行と、メモリによる回答の個人化に対応
画像生成とCanvas（ChatGPTの編集用の作業画面）には非対応
一時チャットは技術的な問題のため、公開時点では使えなかった

1-2. o3とo3-proの違い（公表された情報）

初版には、o3とo3-proに同じ課題を出したときの処理時間（19秒と2分42秒）や分析項目数の表、イベント企画での比較例を載せていました。しかし、試した条件・プロンプト・回数を示せず、結果を再現して確かめることもできないため、これらは取り下げます。

OpenAIは、専門家による評価でo3-proの回答がテストしたすべての分野でo3より高く評価され、特に科学・教育・プログラミング・ビジネス・文章作成の支援で差が出たと説明しています。これは提供元自身の評価である点に注意してください。公表情報で比べられる違いは次のとおりです。

項目	o3	o3-pro
API料金（2025年6月10日以降、100万トークンあたり）	入力$2／出力$8	入力$20／出力$80
応答時間	o3-proより短い	長くなりやすい。APIでは時間のかかる処理を非同期で走らせるbackground modeの利用が推奨された
OpenAIが案内した用途	幅広い推論タスク	数分待つ価値のある難しい問題

1-3. Genspark（ジェンスパーク）でのo3-pro無料提供（2025年6月16日告知）

AIエージェントサービスのGensparkは2025年6月16日（米国時間）、公式Xで「o3-proをGensparkで誰でも無料で使える」と告知しました。同じ告知で、有料のPlusプランでは使い放題になるとしています（英語版の告知、日本公式アカウントの告知）。無料プランでの回数や適用条件は、この告知だけでは確定できません。「o3-proを含む全機能が完全無料」ではありません。

また、これはOpenAIのモデルをGensparkのサービスを通じて使う形です。ChatGPT Proの機能がすべて無料で使えるようになったわけではありません。

初版にあった「多くのユーザーがChatGPTからGensparkへの移行を検討している」「他社が有料プランの価値提案を見直している」という記述は、裏付けとなる調査やデータを確認できなかったため削除しました。

2. Genspark AI Browserの公開（2025年6月10日）

2-1. Genspark AI Browserの主な機能

Gensparkは2025年6月10日、AIエージェント（指示を受けて複数の手順を自分で進めるAI）を組み込んだ「Genspark AI Browser」を公開しました。最初に出たのはmacOS版で、Windows版は準備中とされていました（Genspark公式ブログ、TestingCatalog）。

発表で挙げられた主な機能：

Autopilot（オートパイロット）モード：SNSのフィードやニュースサイトの確認、複数の手順にまたがる作業を、AIがサイトを巡回して代わりに進める
MCP Store：MCP（Model Context Protocol、AIと外部ツールをつなぐ共通の仕様）を使い、Discord・GitHub・Notion・Slackなど700以上のツールと連携できるとされた
広告ブロック：ブラウザーに標準で組み込まれている

初版で挙げていた「学習機能（ユーザーの行動パターンの学習、個人に合わせた操作の提案）」は、発表内容に見当たらなかったため削除しました。

2-2. 拡張機能で後付けする方法との違い

2025年6月時点で、ChromeやSafariでAIに作業を手伝わせるには、拡張機能や別のアプリを組み合わせるのが一般的でした。Genspark AI Browserは、ブラウザー本体にAIエージェントを組み込む設計です。下の表は設計の考え方の違いをまとめたもので、性能を測って比べた結果ではありません。

項目	既存のブラウザー＋拡張機能	Genspark AI Browser
AIの組み込み方	拡張機能や別アプリで追加	ブラウザー本体に組み込み
作業の代行	入れた拡張機能の機能による	Autopilotモードで複数のサイトを巡回
外部ツールとの連携	拡張機能ごとに個別に設定	MCP Storeから接続

2-3. GoogleのProject Marinerとの位置づけ

Googleは2024年12月11日、Webブラウザーで作業を代行するAIエージェント「Project Mariner」を発表しました。Gemini 2.0で作った初期の研究プロトタイプで、実験的なChrome拡張機能として一部のテスターに提供されていました（Google公式ブログ）。

2025年5月20日のGoogle I/Oでは、Marinerが最大10件の作業を同時に進められるようになったと発表されました。提供先も、米国のGoogle AI Ultraの加入者に広がっています（Google公式ブログ）。初版では「Gensparkへの対抗策として発表された、Gemini 2.5ベースのChrome拡張機能」と書いていましたが、発表はGensparkのブラウザーより前でした。提供形態も更新されていたため、初期の実験版と同一視しないよう訂正します。

項目	Genspark AI Browser	Project Mariner（2025年5月時点）
形態	専用のブラウザー	Webでの作業を代行するエージェント
動く場所	利用者のPC（macOS版が先行）	Googleのクラウド上の仮想マシン
提供範囲	一般公開	米国のGoogle AI Ultra加入者

2-4. 想定された使い道と、時間短縮の数値について

初版では「競合分析レポートが3時間から15分に（91%削減）」「価格調査が月8時間から20分に（95%削減）」という事例を「実証された」として紹介していました。しかし出典も測定条件も確認できないため、撤回します。Gensparkの発表でも、こうした削減率は示されていません。

発表から読み取れる想定用途は、SNSやニュースサイトの定期的な確認、複数のサイトをまたぐ情報収集、商品やレビューの比較などです。実際の効果は作業の内容や、操作するサイトの仕様によって変わります。試すときは小さな作業から始め、AIが集めた情報や操作の結果を人が確かめながら評価するのが安全です。

3. Geminiアプリの時間指定アクション（2025年6月6日）

3-1. 時間指定アクションでできること

Googleは2025年6月6日、Geminiアプリに「時間指定アクション（Scheduled actions）」を追加すると発表しました。決めた日時や、毎日・毎週といった決まったタイミングで、Geminiにタスクを実行させる機能です。すでに使っているプロンプトを、繰り返し実行するアクションに変えることもできます。対象はGoogle AI ProとGoogle AI Ultraの加入者、および対象となるGoogle Workspaceのビジネス・教育向けプランでした（Google公式ブログ）。

発表で示された主な使い方：

指定した時刻に1回だけ実行する（例：イベントのあとで内容を要約する）
毎日・毎週など、定期的に実行する
使い慣れたプロンプトを定期的なアクションに変える
設定内の時間指定アクションのページで、一覧の確認や管理をする

決めた時刻にAIに作業させる仕組みは、Geminiが初めてではありません（3-3で触れるChatGPTの「タスク」が先行していました）。初版で挙げた「ニーズの先読み」「業務パターンの学習による通知」「企業システムとの接続」「チーム作業の自動化」は、この機能の発表に含まれていないため削除しました。

3-2. 設定文の例

Googleが発表で挙げた例（毎朝の予定と未読メールの要約、毎週月曜のブログのアイデア出しなど）を参考にした設定文の例です。効果を測った結果ではありません。

【毎朝9時】ニュースの要約
設定例：「毎朝9時に、AI関連の主なニュースを重要だと思う順に要約して」

【毎晩19時】翌日の準備
設定例：「毎晩19時に、まだ返信していない重要そうなメールと明日の予定をまとめて」

【毎週月曜10時】アイデア出し
設定例：「毎週月曜10時に、先週の業界の動きを踏まえたコンテンツのアイデアを5つ出して」

初版でそれぞれの例に付けていた「情報収集が完全に自動化」「見落としがゼロ」「準備時間が70%短縮」などの結果は、測った条件を示せないため削除しました。何が重要かの判断や要約の正確さはAIの出力しだいです。大事な情報は、元のメールや記事で確かめる前提で使ってください。

3-3. ChatGPTの「タスク」との比較

ChatGPTには、2025年1月14日にPlus・Team・Proの利用者向けのベータ版として公開された「タスク」という同じ種類の機能がありました（OpenAI公式リリースノート（2025年1月14日））。両者を発表内容で並べると次のとおりです。

項目	Gemini 時間指定アクション	ChatGPT タスク
公開	2025年6月6日	2025年1月14日（ベータ）
対象	Google AI Pro／Ultra、対象のWorkspaceのビジネス・教育向けプラン	Plus・Team・Pro
できること	指定した時刻や定期的なタイミングでの実行、既存プロンプトの定期化	1回だけのリマインダーや定期的なタスク（例：毎朝9時のニュースのまとめ）
管理する場所	設定内の時間指定アクションのページ	チャット内、またはプロフィールメニューのタスク画面

初版の比較表にあった「GeminiはGmailを自動操作できる」「ChatGPTのカレンダー連携は表示のみ」「ChatGPTのWeb検索は限定的」といった優劣の判定は、両社の公式情報で確認できなかったため削除しました。Googleのサービスと組み合わせやすい点はGeminiの特徴といえますが、どちらが向いているかは、使っている環境と作業の内容によって変わります。

3-4. 導入時の注意点と最適化のコツ

時間指定アクション機能を効果的に活用するには、いくつかの重要なポイントがあります：

成功のための3つの原則：

段階的導入
- 最初は1-2個のシンプルなタスクから開始
- 効果を確認してから徐々に複雑なタスクを追加
- 過度な自動化は逆効果になる可能性あり
プライバシー設定の最適化
- 機密情報を含むタスクは慎重に設定
- 共有アカウントでの利用時は特に注意
- 定期的な設定見直しを実施
フィードバックループの構築
- AIの提案内容を定期的に評価
- 不要な通知は即座に調整
- 出力を見ながら設定文（プロンプト）を見直す

4. OpenAI・Microsoft・Googleをめぐる6月の報道

4-1. OpenAIとMicrosoftの交渉をめぐる報道

2025年6月16日、米紙ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は関係者の話として、OpenAIの幹部が、提携のなかでのMicrosoftのふるまいを反競争的行為として告発することを検討していると報じました。報道によると、契約条件について連邦の規制当局に審査を求めることや、世論に訴えることも選択肢に挙がっていたとされます（ロイター配信記事）。

背景には、OpenAIが営利企業への再編を進めるにはMicrosoftの同意が必要だったことがあります。また、自社の製品や計算資源へのMicrosoftの関与を弱めたいというOpenAI側の意向もあったと報じられています。一方で両社は同じ時期に、「長期的で生産的な提携関係にあり、協議は続いている。今後も一緒に開発を続けられると楽観している」という共同声明を出していました（ロイター配信記事）。この時点で提携が解消されたわけではありません。

初版の「関係破綻」「蜜月関係の終焉」という見出しや、両社の課題を並べた部分は、報道の範囲を超えて断定していたため改めました。

4-2. OpenAIがGoogle Cloudを利用へ（報道）

ロイターは2025年6月10日、OpenAIが計算能力を確保するためにGoogle Cloudを利用する契約を結んだと、関係者の話として報じました。協議は数か月続き、5月に最終合意したとされます（9to5Googleによるロイター報道の紹介）。この時点で、両社からの正式な「提携発表」はありませんでした。

GoogleのAI向け半導体であるTPU（Tensor Processing Unit）について、6月下旬に「OpenAIがTPUへの移行を進めている」という報道が出ました。これに対しOpenAIは6月末、ロイターに「一部のTPUを初期テストしているが、大規模に導入する計画は当面ない」と説明しています（The Register）。初版にあった「Google検索との技術連携」「データセンターの共同利用」は、報道で確認できなかったため削除しました。

時期	内容	情報の種類
2025年5月	Google Cloudの利用で最終合意	関係者の話にもとづく報道
2025年6月10日	ロイターが契約を報道	報道
2025年6月末	TPUは初期テストのみで、大規模に導入する計画は当面ないと説明	OpenAI広報のコメント

4-3. 企業ユーザーへの影響と対応戦略

企業がAIサービスを選ぶときは、すでに使っているオフィス製品やクラウドとの相性が判断材料の一つになります。以下は2025年6月時点の一般的な整理です。市場調査にもとづく分類ではありません。

Microsoft陣営の特徴：

Office 365との深い統合
エンタープライズセキュリティの充実
既存ITインフラとの親和性
Teams、OneDriveとの連携

Google陣営の特徴：

Workspaceとの包括的統合
リアルタイム情報アクセス
検索エンジンとの直接連携
AI技術の継続的進歩

企業が今取るべき戦略：

現状評価：既存のITインフラとの適合性確認
段階的導入：リスクを最小化した段階的AI導入
ベンダー分散：特定企業への過度な依存回避
継続学習：技術動向の定期的な見直し

4-4. 2025年下半期の見通し（初版公開時点の予想）

以下は、2025年6月の初版公開時点での筆者の予想です。報道や公式発表にもとづく事実ではありません。当時の見方の記録として残します。

技術面での予測：

エージェント機能の急速な高度化
ブラウザー統合型AIの本格普及
音声・動画生成の実用化加速
プライバシー保護技術の進歩

市場面での予測：

Google vs Microsoftの二強化
OpenAIの独立性向上
中国系AIサービスの台頭
新興プレイヤーの差別化戦略

5. 当時のAIサービスの選び方（2025年6月時点）

5-1. 用途別の選び方の目安

以下は2025年6月時点での筆者の選び方の目安で、性能を測って比べた結果ではありません。各サービスの機能や料金はその後も変わっているため、実際に選ぶときは最新の公式情報を確認してください。

個人で使う場合：

用途	候補	理由（当時）
日常的な質問・作業	Gemini	Googleのサービスと組み合わせやすく、無料プランでも使える
文章の作成	Claude	文章の下書き・推敲を試す候補
複数のモデルを試す	Genspark	2025年6月16日から、無料プランでもo3-proを使えると告知された（回数・条件は要確認）
コード開発	GitHub Copilot	エディターやIDE（統合開発環境）に組み込んで使える

企業利用者向け推奨：

今の環境	考え方	具体的な行動
Microsoft 365中心	Copilotを軸に検討	Officeアプリとの連携から段階的に試す
Google Workspace中心	Geminiを軸に検討	時間指定アクションは対象プラン（AI Pro／Ultra、対象のWorkspaceプラン）であることを確認してから試す
複数社のサービスを併用	用途ごとに使い分ける	各社のデータの扱いと契約条件を確認し、1社に頼りすぎないようにする

5-2. ログ管理戦略の重要性

あわせて考えておきたいのが、AIとの会話履歴の管理です。業務の記録として役立つことがある一方で、機密情報や個人情報が含まれることもあります。各サービスのデータの保存期間や、学習に使うかどうかの設定、社内のルールを確認したうえで扱ってください。

推奨ログ管理戦略：

メインプラットフォーム選定
- 日常使いのメインサービスを1つ決定
- そこに可能な限り多くの会話を集約
- データの継続性を重視
データ蓄積の最適化
- 重要な会話には適切なタグ付け
- 定期的なバックアップ実施
- プライバシー設定の適切な管理
活用準備
- パーソナライゼーション向上への期待
- 将来的なカスタムAI構築への備え
- 組織知識ベースとしての活用

5-3. 今後3ヶ月のアクションプラン

AI技術の急速な進歩に対応するため、短期的なアクションプランが重要です：

第1ヶ月：基盤構築

現在利用中のAIサービスの使用状況監査
最適なメインプラットフォームの選定
基本的な自動化タスクの設定開始

第2ヶ月：機能拡張

時間指定アクション（Google AI Pro／Ultraなどが対象）の試用
AIブラウザーの試験導入
チーム内でのベストプラクティス共有

第3ヶ月：最適化

導入効果の測定・分析
不要な機能の整理・停止
次四半期の戦略策定

まとめ：2025年6月の主な動き

2025年6月は、AIに作業を任せる機能が相次いで登場した月でした。Geminiアプリの時間指定アクション（6月6日）、OpenAIのo3-pro（6月10日）、Genspark AI Browser（6月10日）が公開され、Gensparkはo3-proを無料プランでも使えると告知しました（6月16日）。いずれも当初は、対象のプラン・地域・利用量などに条件がありました。

OpenAIについては、Microsoftとの交渉をめぐるWSJの報道や、Google Cloudを利用するという報道が出ました。ただし、提携の解消や3社の新しい提携が発表されたわけではありません。報道段階の情報が含まれる点に注意してください。

成功のための5つの行動指針：