Gemini CLI完全ガイド：Googleの革新的AIコマンドラインツールを徹底解説

はじめに：ターミナルで動くAIアシスタントの新時代

2025年6月25日、Googleが開発者向けに公開した「Gemini CLI」は、AIによるコーディング支援の在り方を根本から変える可能性を秘めたツールです。強力な生成AIモデル「Gemini 2.5 Pro」の能力を、慣れ親しんだターミナルから直接活用できるこのオープンソースツールは、公開からわずか数日で約2万のGitHubスターを集め、開発者コミュニティに大きなインパクトを与えています。

本記事では、Gemini CLIの基本的な機能から高度な使い方、競合ツールとの比較まで、このツールを最大限活用するための情報を詳しく解説します。

Gemini CLIとは？基本機能と特徴

AIエージェントとしての革新的アプローチ

Gemini CLIは、単なるコマンドラインツールではありません。対話型のReActループ（Reason + Act）エージェントとして動作し、ユーザーの指示に対して「思考→ツール実行→回答生成」というステップを繰り返しながら、複雑なタスクを遂行します。

主要な機能と活用シーン

1. 大規模コードベースの理解と編集

• 最大100万トークンのコンテキストを処理可能
• 複雑なリポジトリのアーキテクチャ把握
• 自然言語での変更指示に対応

2. マルチモーダル生成

• テキストだけでなく、PDFや画像からのアプリ生成
• 仕様書からコードを自動生成
• 視覚的な入力を理解し、実装に変換

3. 開発ワークフローの自動化

• GitHubのプルリクエスト管理
• コンフリクトの多いリベース作業の補助
• チーム別の変更サマリ作成など、複数ステップのタスク自動化

強力な組み込みツール群

Gemini CLIの真価は、その豊富な組み込みツールにあります：

• Google検索機能：最新のウェブ情報をリアルタイムで取得
• ファイル操作：プロジェクト内のファイルを自動で読み込み・編集
• ターミナルコマンド実行：必要なコマンドを提案・実行
• MCP（Model Context Protocol）対応：外部ツールとの柔軟な連携

インストールと初期設定

前提条件

• Node.js v18以上がインストールされていること
• インターネット接続環境
• Googleアカウント（無料利用の場合）またはAPIキー

インストール手順

npm install -g @google/gemini-cli

たった1行のコマンドで、強力なAIアシスタントがあなたのターミナルに導入されます。

初回起動と認証

初回起動時は以下の手順で進みます：

1. geminiコマンドを実行
2. カラーテーマの選択
3. 認証方法の選択：
   • Googleアカウントでログイン（推奨）
   • APIキーの入力

Googleアカウントでの認証を選択すると、ブラウザが起動してOAuth認証画面が表示されます。認証完了後、無料枠として1分間に60リクエスト、1日1000リクエストという非常に寛大な利用枠が提供されます。

実践的な使い方

基本的な対話形式

Gemini CLIを起動すると、対話型のプロンプトが表示されます。自然言語で指示を入力するだけで、AIが適切な処理を実行します。

gemini> Discordの質問応答ボットをFAQ.mdを使って作って

このような簡単な指示で、必要なコード一式が生成されます。

便利なスラッシュコマンド

Gemini CLIには、機能を制御するための豊富なスラッシュコマンドが用意されています：

• /tools – 利用可能なツール一覧を表示
• /memory – 内部メモリの表示・更新
• /mcp – 設定済みのMCPサーバーを確認
• /stats – トークン使用量の統計表示
• ! – シェルコマンドの直接実行

プロジェクト固有の設定

プロジェクトのルートディレクトリにGEMINI.mdファイルを配置することで、プロジェクト固有の情報（スタイルガイド、要件、慣習など）をAIに事前に理解させることができます。

# プロジェクト概要
このプロジェクトはTypeScriptで記述されています。
コーディング規約はESLintの設定に従ってください。

# API仕様
- RESTful APIを使用
- 認証にはJWT tokenを使用

YOLOモード：自動実行機能

通常、Gemini CLIはファイル変更やコマンド実行の前に許可を求めますが、--yoloフラグを付けて起動することで、確認なしで自動実行する「YOLOモード」を有効化できます。

gemini --yolo

Google Geminiプラットフォームとの連携

クラウドベースの処理

Gemini CLIはローカルで動作しますが、AI処理はすべてGoogleのクラウド上で実行されます。これにより：

• 常に最新のモデルを利用可能
• ローカルマシンのリソースを消費しない
• 高速な推論処理を実現

Google Cloud統合のメリット

• Google AI StudioやVertex AIとの連携
• 企業向けセキュリティ機能の利用
• Google Workspaceとの統合（Enterprise版）

競合ツールとの比較：Claude Code vs Gemini CLI

主要な違い

特徴	Gemini CLI	Claude Code
開発元	Google Cloud	Anthropic
AIモデル	Gemini 2.5 Pro	Claude 4 (Opus 4)
コンテキスト長	最大100万トークン	最大20万トークン
無料利用枠	60req/分、1000req/日	限定的
Web検索	Google検索統合	基本的な検索機能
特化分野	汎用的、検索に強い	Git操作、テスト生成

Gemini CLIの優位性

1. 圧倒的な無料利用枠：個人開発者や学生でも気軽に利用可能
2. Google検索の統合：最新情報の取得において圧倒的な優位性
3. 大規模コンテキスト処理：巨大なコードベースも一度に理解可能
4. MCP対応：柔軟な拡張性

高度な活用テクニック

MCPサーバーによる機能拡張

Model Context Protocol（MCP）を使用することで、外部ツールとの連携が可能になります。例えば：

• 画像生成AI（Imagen、Veo）との連携
• GitHub専用MCPサーバーによるPR自動化
• カスタムツールの統合

非対話モードでの自動化

gemini --prompt "過去7日間のコミット履歴をサマリーして"

このように、コマンドライン引数で1回の問い合わせを実行し、スクリプトやCIパイプラインに組み込むことも可能です。

カスタム設定ファイル

.gemini/settings.jsonを作成することで、チーム固有の設定を共有できます：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["@anthropic/mcp-server-github"]
    }
  },
  "editor": "vscode"
}

セキュリティとプライバシー

注意すべき点

• 送信されるコードやプロンプトはGoogleのクラウドで処理される
• 機密情報を含むコードの扱いには注意が必要
• 利用時にはGoogleの利用規約とプライバシーポリシーへの同意が必要

Enterprise向けのセキュリティ機能

• VPC Service Controls対応
• 組織のGoogle Workspaceアカウントでの管理
• 監査ログの取得

今後の展望

継続的な改善

Gemini CLIは現在プレビュー版として提供されており、コミュニティからのフィードバックを基に急速に改善が進んでいます。GitHubでは活発な議論が行われ、新機能の提案や不具合の報告が日々寄せられています。

期待される機能拡張

• より高性能なGeminiモデルへの対応
• IDE統合の強化
• 追加MCPサーバーのサポート
• オンプレミス環境への対応

まとめ：AI駆動開発の新たな標準へ

Gemini CLIは、AIアシスタントをターミナルという開発者の日常的な作業環境に自然に統合することに成功しました。その革新的な機能セット、寛大な無料利用枠、そしてオープンソース戦略により、今後の開発ワークフローの標準となる可能性を秘めています。

特に以下の点で、Gemini CLIは開発者にとって魅力的なツールといえるでしょう：

1. アクセシビリティ：無料で高性能なAIを活用できる
2. 統合性：既存の開発環境にシームレスに組み込める
3. 拡張性：MCPによる無限の可能性
4. 信頼性：Googleの技術基盤による安定したサービス

まだGemini CLIを試していない方は、ぜひインストールして、AIアシスタントがもたらす新しい開発体験を実感してみてください。ターミナルに「gemini」と打ち込むだけで、あなたの開発効率は劇的に向上するはずです。

参考リンク

• Gemini CLI GitHubリポジトリ
• Google Cloud 公式ドキュメント
• Google AI Studio