Claude 4.5 Sonnetは2025年9月29日にリリースされた、Anthropic社が「世界最高のコーディングモデル」と位置づける最新のAIモデルである。最も注目すべきは、前モデルのOpus 4.1を上回る性能を、5分の1の価格（入力$3、出力$15／百万トークン）で実現した点だ。30時間以上の自律的な作業継続が可能という画期的な能力により、複雑な開発タスクを最小限の監視で完遂できる。SWE-bench Verifiedベンチマークでは77.2%（拡張計算では82.0%）を記録し、GPT-5（72.8%）やGemini 2.5 Pro（63.2%）を大きく上回る。同モデルは前モデルSonnet 4の完全な上位互換として設計されており、Anthropicは「あらゆるユースケース」での利用を推奨している。日本市場においては、AWS東京・大阪リージョンでの即日提供により、国内企業のデータレジデンシー要件にも対応した。
主要な技術的特徴と革新的能力
Claude 4.5 Sonnetは複数の技術的革新により、従来のAIモデルの限界を突破している。コンテキストウィンドウは標準で20万トークン（約15万語相当）、Enterprise向けには50万トークン、ベータ版ではTier 4以上の組織に100万トークンまで拡張可能だ。出力トークンは最大6万4千トークンまでサポートし、大規模なコード生成や詳細な分析レポート作成に威力を発揮する。
最も画期的な機能はコンテキスト認識機能である。Claude 4シリーズで初めて実装されたこの機能により、モデルは会話全体を通じてトークン使用量を追跡し、各ツール呼び出し後に残容量を把握する。これにより、タスクが完了する前に突然停止する問題が解消された。さらに新しい**メモリツール（ベータ版）**は、コンテキストウィンドウの外部にファイルベースで情報を保存・取得でき、セッションをまたいで知識を蓄積できる。
ハイブリッド推論モデルとしての設計も特筆に値する。ユーザーは標準モード（即座のレスポンス重視）と拡張思考モード（最大6万4千〜12万8千トークンの推論過程を使用）を切り替えられる。複雑な推論、多段階コーディング、深い調査研究が必要な場面で拡張思考を有効にすると、コーディングタスクで「大幅に優れた」パフォーマンスを発揮する。API利用者は推論時間を細かく制御でき、タスクの要求に応じて精度と速度のバランスを最適化できる。
並列ツール実行機能も強化され、複数の投機的検索を同時実行したり、複数ファイルを一度に読み込んでコンテキスト構築を高速化する。これにより、コンテキストウィンドウあたりの実行アクション数が最大化され、Windsurf社CEOが「並列ツール実行による効率性に驚いた」と評するほどの改善を達成した。
前世代モデルとの比較と改善点
Claude 4.5 Sonnetは前モデルに対して、あらゆる指標で顕著な進化を遂げている。Claude Sonnet 4との比較では、SWE-bench Verifiedが72.7%から77.2%に向上（+4.5ポイント）、OSWorld（実世界のコンピュータ使用タスク）では42.2%から61.4%へと44%も向上した。最も劇的な改善は自律動作時間で、Opus 4の7時間に対し30時間以上の持続的集中作業が可能になった。内部コード編集ベンチマークではSonnet 4の9%エラー率が**0%**まで減少し、実用レベルの精度を達成している。
機能面では、計画立案とシステム設計が強化され、セキュリティエンジニアリング能力が向上し、指示追従性が改善された。拡張思考モード、高度なコンテキスト管理、メモリ機能といった新機能も追加されている。Claude Opus 4.1との比較では、驚くべきことに中位モデルであるSonnet 4.5がフラッグシップのOpus 4.1（74.5%）をSWE-benchで上回っている。特定分野、特に金融サービスでは明確にSonnet 4.5が優れており、スライドやビジュアルコンテンツ作成でもOpus 4.1と同等以上の品質を実現する。それでいて価格は5分の1（$3/$15 vs $15/$75）という驚異的なコストパフォーマンスを誇る。
Anthropicは「ほぼ全ての面でOpus 4.1より優れている」と明言し、全てのユースケースでSonnet 4.5へのアップグレードを推奨している。Claude 3.5 Sonnetからの進化も著しく、コーディング能力は約2倍、速度も大幅に向上し、長時間タスクのパフォーマンス、コンピュータ使用能力、コンテキスト管理のすべてで質的な飛躍を遂げた。
Claude 4ファミリーにおける位置づけ
2025年9月時点のClaude 4ファミリーにおいて、Sonnet 4.5は事実上のフラッグシップモデルとして機能している。モデル階層は上位から、Claude Opus 4.1（2025年8月リリース、「高度な推論を要する特殊な複雑タスク向け」、$15/$75）、Claude Sonnet 4.5（2025年9月29日リリース、「複雑なエージェントとコーディングに最適、ほとんどのタスクで最高の知性」、$3/$15）、Claude Opus 4（2025年5月22日リリース、前フラッグシップ）、Claude Sonnet 4（2025年5月22日リリース、Sonnet 4.5に置き換えられた）、そしてClaude Haiku 3.5およびHaiku 3（高スループット向けの速度最適化モデル）となっている。
戦略的なポジショニングとして、Opus系は限界的な精度向上が最も重要な高リスクタスク向け、Sonnet系は能力とコストのバランスを取った実用ワークホース、Haiku系は速度とボリューム最適化という棲み分けがある。しかし重要なのは、Anthropic CPOが「基本的にあらゆるユースケース」でSonnet 4.5をデフォルトとして推奨している点だ。これは中位価格帯のモデルがフラッグシップレベルの性能を実現したことで、価格対性能の方程式が根本的に変化したことを意味する。
競合との比較では、Sonnet 4.5はOpenAIのGPT-5、GPT-5-Codex、GoogleのGemini 2.5 Proを主要なコーディングおよびエージェント系ベンチマークで上回っている。マイクロソフトがMicrosoft 365 CopilotにClaudeモデルを選択し、GitHubがCopilotでの公開プレビューを展開していることは、その実力の証左だ。AppleとMetaも社内でClaudeモデルを利用していると報じられている。
ベンチマーク結果とパフォーマンス評価
Claude 4.5 Sonnetは複数の主要ベンチマークで業界最高水準のスコアを記録している。コーディングベンチマークでは、SWE-bench Verified（実際のGitHub問題とバグ修正を扱う実世界ソフトウェアエンジニアリングタスク）で77.2%（標準構成）、並列テスト時計算を用いると**82.0%を達成し、全競合モデルを上回った。Claude Opus 4.1は74.5%、GPT-5は72.8%、Gemini 2.5 Proは63.2%に留まる。Terminal-Benchでは50%、OSWorld（実世界のコンピュータ使用タスク）では61.4%**と記録的なスコアを叩き出した。
推論と数学のベンチマークでも優れた成績を示す。GPQA Diamond（大学院レベルの推論）、MMLU（学部レベルの知識）で競争力のあるスコアを記録し、AIME（高度な数学コンテスト）では6万4千推論トークンとPython設定を使用して高得点を獲得した。MMMLU（多言語言語理解）では14の非英語言語で5回実行の平均で、最大12万8千トークンの拡張思考を用いて強力なパフォーマンスを発揮している。
実世界での検証も豊富だ。開発者のSimon Willisonは「GPT-5-Codexよりもコードに優れたモデルのように感じた」と評価し、GitHubリポジトリのチェックアウト、依存関係のインストール、テストの実行を自律的に実行できることを確認した。Every.toチームはコードレビューを約2分で完了（GPT-5-Codexは約10分）し、Opus 4.1が解けなかったバグを20分で解決したと報告している。最も印象的な実例は、Sonnet 4.5がClaude.aiウェブアプリケーション全体を再構築した最初のClaudeモデルとなった事実で、5.5時間で3,000回以上のツール使用を行って完遂した。
性能改善の具体例として、Devin（Cognition AI）は計画パフォーマンスが18%向上、エンドツーエンド評価スコアが12%向上し、「Claude Sonnet 3.6以来最大の飛躍」と評価した。Hai（セキュリティエージェント）は脆弱性取り込み時間を44%削減、精度を25%改善した。Canvaは「最も複雑で長コンテキストのタスクで印象的な向上」を、Figmaは「Figma Makeが顕著に改善された」と報告している。
特に優れている用途とユースケース
Claude 4.5 Sonnetが最も威力を発揮するのはソフトウェア開発の領域だ。初期計画からバグ修正、保守、大規模リファクタリング、セキュリティエンジニアリングまで、開発ライフサイクル全体をカバーする。30時間以上の持続的集中が可能なため、大規模コードベースにわたる複雑な多段階タスクを最小限の監視で完遂できる。実用レベルのコードを生成し、プロトタイプではなく本番環境へのデプロイが可能なアプリケーションを構築する。早期試験では、アプリケーション全体の構築、データベースサービスの立ち上げ、ドメイン名の購入、SOC 2監査の実施を自律的に行う事例が観察されている。
複雑なAIエージェント開発でも卓越している。数時間にわたる自律動作、並列ツール呼び出しと投機的検索、複数ファイルの同時読み込みによる高速コンテキスト構築、トークン使用量の追跡によるタスクの途中放棄防止、メモリツールによるセッション間の情報保存・取得、複数ツール間の効果的な協調など、エージェント開発に必要な全要素を備えている。新しいClaude Agent SDKにより、開発者は任意のドメインでカスタムエージェントを構築できる。
ドメイン特化型の応用も多岐にわたる。金融分析では、初級から高度な予測分析、リスク管理、ストラクチャード商品、ポートフォリオスクリーニング、リアルタイムの規制変更監視とコンプライアンス対応、人間のレビュー要件を削減した投資適格インサイトの生成が可能だ。サイバーセキュリティでは、自律的な脆弱性パッチ適用（反応的ではなく能動的）、創造的な攻撃シナリオによるレッドチーム演習が実現する。法務業務では、複雑な訴訟タスク分析、全審理サイクル分析、司法意見のための調査統合、詳細な略式判決分析をこなす。研究とデータ分析では、大規模文書の統合、多段階研究ワークフロー、外部・内部データソースの統合、オフィスファイル（スプレッドシート、スライド、文書）の作成が可能だ。
コンテンツ生成でも高品質な成果を出す。大量コンテンツの大規模生成、洗練されたプロフェッショナルな出力、プレゼンテーションやアニメーション（Opus 4.1と同等以上の品質）、一発目で完成度の高いコンテンツ、ニュアンスに富んだトーンと声の遵守が特徴だ。
リリース時期と最新情報
Claude 4.5 Sonnetは**2025年9月29日（月曜日）**に正式リリースされた。これはClaude Sonnet 4の4ヶ月後、Claude Opus 4.1の約2ヶ月後のリリースとなる。リリース当日から即座に利用可能となり、Claude.ai（ウェブ、iOS、Android）、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、GitHub Copilot（Pro、Pro+、Business、Enterprise）など、複数のプラットフォームで提供された。
モデル識別子は、APIではclaude-sonnet-4-5-20250929またはclaude-sonnet-4-5、Amazon Bedrockではanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0、Google Cloud Vertex AIではclaude-sonnet-4-5@20250929となっている。日本市場向けには、AWS東京・大阪リージョンで初日から提供され、クロスリージョン推論プロファイル（jp.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0）により、日本企業のデータレジデンシー要件に対応した。これは日本のテクノロジーコミュニティから「AWS Japanさん頑張ってくれましたね！」と高く評価されている。
リリースと同時に、関連製品の大規模アップデートも発表された。Claude Code 2.0ではチェックポイント機能（進捗保存と以前の状態へのロールバック）、ネイティブVS Code拡張機能、刷新されたターミナルインターフェース、利用状況確認コマンド（/usage）が追加された。Claude Agent SDK（旧Claude Code SDK）は、エージェントオーケストレーション、メモリ管理、コンテキスト管理、ツール使用、権限システムを含み、TypeScriptとPythonで利用可能だ。「Imagine with Claude」研究プレビューは、Maxサブスクライバー向けに5日間限定（9月29日〜10月3日）で提供され、事前に書かれたコードなしでリアルタイムにソフトウェアを生成する機能を実証した。
主要プラットフォームでの採用も迅速だ。Cursor、Windsurf、Replit、Devin、GitHub Copilot、Perplexity AIなどが即座に対応し、日本の開発者コミュニティでは採用状況がリアルタイムで追跡されている。Claude Code自体も5億ドル以上の年間収益を生み出しており、過去3ヶ月で使用量が10倍に成長している。
その他の注目すべき特徴と革新点
Claude 4.5 Sonnetの最も顕著な革新は安全性とアライメントの飛躍的向上だ。Anthropicは「これまでにリリースした中で最もアライメントされたフロンティアモデル」と位置づけ、AI安全レベル3（ASL-3）保護の下でリリースした。問題のある振る舞いが大幅に削減され、追従性（ユーザーの聞きたいことを言う）、欺瞞、権力志向、妄想的思考の助長が大幅に低減された。プロンプトインジェクション攻撃への耐性も向上している。Chief Science OfficerのJared Kaplanは「おそらくこの1年、1年半で安全性における最大の飛躍」と評価した。CBRN（化学、生物、放射性、核）分類器の誤検知は初期展開から10倍、Opus 4から2倍改善されている。
コミュニケーションスタイルも洗練された。簡潔、直接的、自然な会話、事実に基づく進捗更新、勢いを維持するための冗長な要約の省略（プロンプトで調整可能）など、「同僚のような」やり取りを実現する。指示への忠実性も向上し、同じプロンプトでの複数実行で一貫した結果を得られ、前バージョンより「過度に熱心」ではなく、決定論的な振る舞いを示す。一発目で使用可能なコンテンツを生成し、反復の必要性が減少し、本番環境対応の出力を生成する。
APIレベルの新機能も充実している。コンテキスト編集は、トークン上限に近づくと自動的にツール呼び出しをクリアし、会話の流れを維持しながら古いコンテンツを削除し、手動介入なしに長時間のエージェント実行を可能にする。新しい停止理由model_context_window_exceededは、コンテキストウィンドウの制限を明示的に示す。ツールパラメータの処理も改善され、意図的なフォーマットを保持し、末尾の改行を適切に処理する。トークンカウント最適化により、システム追加トークンはユーザーに請求されない。
マイグレーションも容易だ。既存のSonnet 4ユーザーにとってドロップイン代替として機能し、既存のAPI呼び出しは引き続き動作する。モデル名をclaude-sonnet-4-5-20250929に更新するだけで、同じ価格構造で「大幅に改善されたパフォーマンス」を得られる。ただし、temperatureとtop_pパラメータの両方を同時に指定できない点には注意が必要だ。
収益とビジネスへの影響も顕著だ。Anthropicは1,830億ドルの評価額（Amazon出資）を獲得し、エンタープライズと専門家向けユースケースに焦点を当てている。Claude Codeは5億ドル以上の年間収益を生み出し、過去3ヶ月で使用量が10倍に成長した。APIプロンプトの77%がタスク自動化（助言や提案ではなく）に使用され、44%がコーディングタスク、36%が数学タスクとコーディング（グローバル）に使用されている。
結論：AIの新時代を切り拓くモデル
Claude 4.5 Sonnetは、AI能力における真のパラダイムシフトを象徴している。中位価格帯でフラッグシップレベルの知性を実現することで、AI市場における価値方程式を根本的に書き換えた。30時間以上の自律動作、業界最高水準の安全性アライメント、77.2%のSWE-benchスコアという三位一体の強みは、最も有能かつ最も責任あるフロンティアモデルとしての地位を確立している。
組織がAIソリューションを評価する際、Sonnet 4.5はソフトウェア開発、金融分析、法務業務、サイバーセキュリティ、研究応用において説得力のある優位性を提供する。Cursor、GitHub、Canva、Figma、CrowdStrikeなど主要企業からの実世界検証は、本番環境での展開に対する確信を与える。より高価なOpus 4.1よりも推奨デフォルトとして位置づけられている点は、実世界のユースケースにおいて、絶対的なピーク性能よりもインテリジェンス・パー・ドルが重要というAnthropicの戦略的判断を示している。
フロンティアAI能力の民主化は、これまで高額なAIソリューションから締め出されていた中堅企業での採用を加速させる可能性がある。日本市場においては、AWS東京・大阪リージョンでの即日提供とデータレジデンシー対応により、日本企業特有のコンプライアンス要件を満たしつつ、最先端のAI能力を活用できる環境が整った。これは日本のテクノロジーコミュニティから高く評価されており、既に多数の実装例とコードサンプルが日本の開発者によって公開されている。
Claude 4.5 Sonnetは単なるモデルのアップデートではなく、AIが実際に30時間以上にわたって自律的に複雑なタスクを遂行できるという、新しい現実の到来を告げている。この能力は、反復的なワークフローにおける人員削減の可能性を示唆し、企業の生産性に実質的な影響を与える可能性がある。安全性へのリーダーシップとアライメントへの注力は、Anthropicを責任あるAIリーダーとして位置づけ、主要モデル間で2ヶ月未満というリリースサイクルは、加速する競争環境を示唆している。
技術的卓越性、コスト効率、安全性、実用性のバランスにおいて、Claude 4.5 Sonnetは2025年後半時点で最も包括的なAIソリューションの一つである。
