AIエージェント NVIDIA OpenShell を Mac に入れてみた：AI エージェントを「箱」に入れると、何が止まるのか
はじめにClaude Code や Codex のような AI エージェントに、ターミナルの操作を任せる場面が増えました。便利な一方で、次のような不安を感じたことはないでしょうか。指示していないフォルダまで読まれたり、書き換えられたりしない...
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AI入門 Claude Sonnet 5.5 は Sonnet 5 から何が変わった？ 同じアプリとレポートを両方に作らせて比べた
はじめに2026年9月28日、Anthropic が Claude Sonnet 5.5 を公開しました。9月22日の Opus 5.5 に続く、Claude 5.5 ファミリーの2つ目のモデルです。発表の見出しは「Sonnet 5 より出...
AI入門 Claude Code を会社に導入するには？ 立ちはだかる4つの壁と越え方
はじめに個人で Claude Code を使って「これは仕事でも使いたい」と感じた方は多いと思います。ところが、会社で使おうとすると急に話が進まなくなります。ライセンスを買う予算の前に、情報セキュリティ部門、情シス、経理、現場のリーダーから...
AI入門 Julia 1 は Jev の代わりになる？ 手元の Mac で動く判定モデルの精度と導入手順
この記事の確認範囲確認日: 2026年9月28日対象: Supersonic Labs「Julia 1」(Hugging Face SupersonicLabs/Julia-1、リポジトリのコミット a85b127、重みの SHA-256 ...
AI入門 Qwen Code は Codex・Claude Code と何が違う？ 全コマンドと使いどころ
はじめに「Claude Code や Codex は使っているけれど、Qwen Code って何が違うの？」「無料で使えるって聞いたけど本当？」――そんな疑問を持っている方に向けた記事です。Qwen Code(クウェン・コード)は、中国 A...
AI入門 MCPとAPI、どっちを使う？ 既存APIをMCPにする意味
APIとMCPの違いを、比較表・12の具体ケース・Claude CodeとCodexの実測で解説。既存APIをMCP化するメリットと費用、設計やセキュリティの注意点を整理します。
AI入門 Claude Codeの /loop と /goal 入門：「時間で繰り返す」と「終わるまで走らせる」を実機で使い分ける【2026年9月版】
はじめに：「まだ終わらない?」「続けて」を、Claude Code に任せるClaude Code(ターミナルで動く Anthropic 公式の AI コーディングツール)を使っていると、次のような「待ち」と「催促」が意外と多いことに気づき...
AI入門 Claude Codeのプラグイン入門 ― 入れ方・消し方から自作・チーム配布まで、実機の画面で解説(2026年9月版)
Claude Codeのプラグインを、公式プラグインの入れ方・消し方、自作プラグインの作り方、マーケットプレイスでのチーム配布まで、実際の画面で解説。スキルとの違いや便利なプラグイン例も紹介します。
AI入門 GGUFとは？ Hugging Face TransformersがGGUFを圧縮したまま動かせるように。初心者向けに解説【Macで実測】
GGUFとは何かを初心者向けにやさしく解説し、Hugging Face TransformersがGGUFを圧縮したまま動かせるようになった意味を、Macでの実測（メモリ22GB→4.5GB）とセットアップ手順・使い方・つまずきやすい点とともに紹介します。
AI入門 Claude Opus 5.5は何が変わった？ Opus 5・Fable 5.1・GPT-6 Astraと、公式データと手元の実測で比べる
2026年9月22日公開のClaude Opus 5.5を、Opus 5・Fable 5.1・GPT-6 Astraと比べます。料金・effort・破壊的変更、公式ベンチマークと第三者評価、手元のMacで360回動かした実測から、用途別の選び方までを解説します。
AI入門 Xiaomi「MiMo-V2.6」をMacで動かして検証：MITライセンスのオープンウェイトは Fable 5.1・GPT-6 Astra にどこまで迫ったか
Xiaomiが公開したオープンウェイトモデルMiMo-V2.6を、ライセンス（商用利用）・Fable 5.1/GPT-6 Astraとのベンチマーク比較・MacBook Pro（M5 Max 128GB）での実機検証の3点から解説します。
AI入門 Qwen-Image-2.1をMacローカルで動かしてGPT-Image-2.5と5本勝負した。追いついた点・足りない点・商用利用の可否
はじめに画像生成AIを仕事で使おうとすると、だいたい3つの壁にぶつかります。1枚ごとにAPI料金がかかる商品写真や社内資料をクラウドに送ってよいのか判断できないできあがった画像を商用で使ってよいのか分からない「自分のPCで動くオープンなモデ...